python 类对象的析构释放代码演示

python 类对象的析构释放代码演示 目录 一.类的构造函数与析构函数 二.代码演示 1. 引用的更迭 2. 只在函数内部的类对象 三.函数内部返回的类对象 1. 使用全局变量 引用 函数内部的类对象 一.类的构造函数与析构函数 _init__ 函数是python 类的构造

目录
  • 一、类的构造函数与析构函数
  • 二、代码演示
    • 1. 引用的更迭
    • 2. 只在函数内部的类对象
  • 三、函数内部返回的类对象
    • 1. 使用全局变量 引用 函数内部的类对象

一、类的构造函数与析构函数

  • _init__ 函数是python 类的构造函数,在创建一个类对象的时候,就会自动调用该函数;可以用来在创建对象的时候,设置该对象的一些初始化信息和设置。
  • __del__ 函数是python 类的析构函数,在一个类对象生命周期结束、被销毁的时候,就会自动调用该函数;主要用来释放对象占用的一些资源等。

二、代码演示

1. 引用的更迭

如下,编写了一个 demo 类的实现代码。

>>> class demo():
...     def __init__(self):
...             print("init class")
...             print(self)
...     def __del__(self):
...             print("del class")
...             print(self)
...
>>> 

该类对象在创建的时候,会调用 __init__函数,打印出 “init class”;
该类对象在销毁的时候,会调用 __del__函数,打印出 “del class”。

>>> a1 = demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
>>>
>>> a2 = demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6d40>
>>>
>>>
>>>
>>> a1 = demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6d88>
del class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
>>> 

首先使用变量 a1 引用一个 demo 类对象,此时打印出"init class",以及a1 变量所引用的对象地址 0x7f328f7c6cb0

使用变量 a2 引用另外的一个 demo 类对象,此时打印出"init class",以及a2 变量所引用的对象地址 0x7f328f7c6d40

a1 和 a2 变量所引用的类对象是不同的两个对象 0x7f328f7c6cb00x7f328f7c6d40

最后创建一个 demo 类对象,再次使用 a1 变量来指向,此时 a1 引用了新的类对象,引用地址为 0x7f328f7c6d88;同时,由于之前 a1 引用的对象0x7f328f7c6cb0 不再有人引用它,因此旧的 demo 类对象的空间被释放,打印出了 “del class 0x7f328f7c6cb0”。

2. 只在函数内部的类对象

>>> def create_demo():
...     inst = demo()
...
>>> create_demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
del class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
>>>
>>>
>>>
>>> create_demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
del class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
>>>
>>>
>>>
>>> create_demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
del class
<__main__.demo instance at 0x7f328f7c6cb0>
>>> 

定义一个函数 create_demo,该函数的作用是创建一个 demo 类对象,并且使用 inst 变量来引用创建的类对象。

调用一次 create_demo() 函数,可以看到,demo 对象被创建,地址为 0x7f328f7c6cb0;接着该 demo 对象立即被释放;因为该对象只在 create_demo 函数范围内有效,函数结束,demo 对象就被回收释放。

再调用一次 create_demo() 函数,现象相同:demo 对象被创建,地址为 0x7f328f7c6cb0;接着该 demo 对象立即被释放。

三、函数内部返回的类对象

>>> def return_demo():
...     return demo()
... 

定义函数 return_demo,该函数内部创建类对象,并且返回创建出的类对象。

>>> True
True
>>> return_demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8cb0>
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8cb0>
>>>
>>> True
del class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8cb0>
True
>>>
>>> return_demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8cb0>
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8cb0>
>>>
>>>
>>>
>>> True
del class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8cb0>
True
>>>
>>> 

可以看到,第一次调用函数 return_demo(),打印的内容显示,此时创建了一个对象,对象地址为 0x7fc511eb8cb0;函数 return_demo 内部使用 return 语句返回创建的类对象,因此函数返回时,不会释放对象 0x7fc511eb8cb0

接着,执行一条 Python 语句:True,同时看到对象 0x7fc511eb8cb0 被释放。因为程序执行完 return_demo() 函数之后,发现后面的程序并没有引用 return_demo() 返回的对象,因此 Python 便会释放对象空间 0x7fc511eb8cb0

第二次执行相同的操作,可以看到现象相同。

>>> v1_demo = None
>>> v2_demo = None
>>> print(v1_demo)
None
>>> print(v2_demo)
None
>>> True
True
>>>
>>> v1_demo = return_demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8d88>
>>>
>>> print(v1_demo)
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8d88>
>>>
>>> True
True
>>>
>>>
>>> v2_demo = return_demo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8dd0>
>>>
>>> print(v2_demo)
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8dd0>
>>> True
True
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> v1_demo = None
del class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8d88>
>>>
>>> print(v1_demo)
None
>>> 

该代码段的现象和上个代码段的现象基本相同。

可以看到,v1_demo 和 v2_demo 引用了类对象,所以 v1_demo 和 v2_demo 的值不再是 None

最后,我们让 v1_demo 重新为 None。此时,v1_demo 引用的对象 0x7fc511eb8d88 就被释放了。

1. 使用全局变量 引用 函数内部的类对象

>>> g_demo = None
>>> print(g_demo)
None
>>>
>>> def return_gdemo():
...     global g_demo
...     g_demo = demo()
...
>>>
>>> print(g_demo)
None
>>> return_gdemo()
init class
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8d88>
>>>
>>> print(g_demo)
<__main__.demo instance at 0x7fc511eb8d88>
>>>
>>> True
True
>>> 

到此这篇关于python 类对象的析构释放代码演示的文章就介绍到这了,更多相关python 类对象 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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