node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态

node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态可以通过编写一个node爬虫来完成。下面是完整攻略的步骤：

"node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态"可以通过编写一个node爬虫来完成。下面是完整攻略的步骤：

1. 确定目标网站

首先明确我们要爬取的疫情实时动态信息发布的网站，可以通过查找查询“新型冠状病毒疫情实时动态”得知，目前国内有多个网站可以获取疫情动态信息，比如腾讯新闻疫情实时动态、丁香园疫情实时动态等，这里我们以丁香园为例进行讲解。

2. 分析网站结构

在完成目标网站的确定后，我们需要分析该网站的结构，主要包括以下内容：

• 网站的URL
• 网站的HTML结构
• 需要获取的数据在HTML中的位置

以丁香园为例，我们访问其首页，可以看到该网站采用的是前后端分离的架构，前端是使用Vue.js框架来渲染页面，而动态数据则是通过后端API来获取的。因此，我们需要分析丁香园API接口。

3. 查找API接口

丁香园使用的API地址是：https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/，该接口提供了疫情动态信息的获取。

在该API中，有四个主要的接口：

• 疫情实时动态接口：获取全球各地的疫情详细数据。
• 全国疫情趋势接口：获取全国疫情趋势数据。
• 省份疫情趋势接口：获取各个省份的疫情趋势数据。
• 疫情分布接口：获取疫情分布地图数据。

我们使用疫情实时动态接口获取实时疫情信息。

4. 编写爬虫程序

通过上面的分析，我们需要先获取API返回的数据，然后解析数据得到我们需要的信息。下面是实现该过程的代码示例：

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

// 获取API返回数据
axios.get('https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/').then(response => {
  // 解析数据
  const allData = response.data;
  const globalData = allData.global;
  const chinaTotalData = allData.chinaTotal;
  const chinaDayList = allData.chinaDayList.slice(-7);
  const areaTree = allData.areaTree;

  // 输出需要的信息
  console.log(`全球确诊病例：${globalData.confirm}`);
  console.log(`全球治愈病例：${globalData.heal}`);
  console.log(`全球死亡病例：${globalData.dead}`);
  console.log(`中国总确诊病例：${chinaTotalData.confirm}`);
  console.log(`中国总治愈病例：${chinaTotalData.heal}`);
  console.log(`中国总死亡病例：${chinaTotalData.dead}`);
  console.log(`中国近7天的疫情数据：`);
  console.log(chinaDayList);
  console.log(`全球各个国家/地区的疫情数据：`);
  console.log(areaTree);
}).catch(error => {
  console.log(error);
});

上面的代码使用了axios模块来获取API返回的数据，并且使用了cheerio模块来解析HTML数据。

该程序的运行结果会输出全球疫情数据与中国疫情数据。

除了使用axios + cheerio的方式，也可以使用puppeteer库来模拟浏览器访问目标网站，获取数据并进行解析。例如：

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // 访问目标网站
  await page.goto('https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia');

  // 获取页面HTML内容
  const htmlContent = await page.content();

  // 解析页面HTML内容
  const $ = cheerio.load(htmlContent);
  const el = $('script[id="getAreaStat"]');
  const dataStr = el.html().replace('try { window.getAreaStat = ', '').replace('catch(e){}', '');
  const data = JSON.parse(dataStr);

  // 输出需要的信息
  console.log(data);

  await browser.close();
})();

该示例代码使用puppeteer模块打开目标网站，并获取页面的HTML内容，使用cheerio模块解析HTML，然后输出需要的信息。

通过以上两个示例，我们可以清楚地了解到如何使用node爬取新型冠状病毒的疫情实时动态。