在异步(和观察者模式)中链接协程

chaining coroutines in asyncio (and observer pattern)(在异步(和观察者模式)中链接协程)

本文介绍了在异步(和观察者模式)中链接协程的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我很难理解协程是如何链接在一起的。在一个比hello world或factorials稍微简单一点的示例中,我希望有一个循环,它持续监视文件修改时间,然后在每次接触文件时打印出时间:

#!/usr/bin/env python3
import os
import asyncio

@asyncio.coroutine
def pathmonitor(path):
    modtime = os.path.getmtime(path)
    while True:
        new_time = os.path.getmtime(path)
        if new_time != modtime:
            modtime = new_time
            yield modtime
        yield from asyncio.sleep(1)

@asyncio.coroutine
def printer():
    while True:
        modtime = yield from pathmonitor('/home/users/gnr/tempfile')
        print(modtime)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(printer())
loop.run_forever()

我预计这会起作用-但是,当我运行它时,我得到一个:

RuntimeError: Task got bad yield: 1426449327.2590399

我在这里做错了什么?

更新:有关观察者模式的示例(即,在不使用回调(您必须使用任务)的情况下有效地允许多个注册者获取更新),请参阅下面的答案。

UPDATE2:对此有更好的修复:3.5的async for(异步迭代器):https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/

推荐答案

我在链接的协程中使用return而不是yield使您的代码正常工作,就像chained coroutines example:

#!/usr/bin/env python3
import os
import asyncio2

@asyncio.coroutine
def pathmonitor(path):
    modtime = os.path.getmtime(path)
    while True:
        new_time = os.path.getmtime(path)
        if new_time != modtime:
            modtime = new_time
            return modtime
        yield from asyncio.sleep(1)


@asyncio.coroutine
def printer():
    while True:
        modtime = yield from pathmonitor('/tmp/foo.txt')
        print(modtime)


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(printer())
loop.run_forever()

请注意,printer()的循环将为每个迭代创建一个新的pathmonitor生成器。不确定这是否是您想要的生成器,但这可能是一个开始。

我自己觉得协程API和语法有点混乱。以下是我觉得有帮助的一些读物:

  • What’s New In Python 3.3: "PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator"
  • PEP380: "Formal semantics"
  • asyncio: "Example: Chain coroutines"
  • Greg Ewing's "Binary Tree" example

这篇关于在异步(和观察者模式)中链接协程的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!

本文标题为:在异步(和观察者模式)中链接协程

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