海运热图，自定义刻度值

Seaborn heatmap, custom tick values(海运热图，自定义刻度值)

问题描述

我将 pandas 数据帧绘制到海运热图，并且我要为特定位置设置特定的y轴刻度。 我的数据帧索引是100行，它对应于一个"Depth"参数，但是该索引中的值没有按合适的间隔排列： 我想将刻度标签设置为100的倍数。我可以使用以下命令很好地完成此操作：

yticks = np.linspace(10,100,10)
ylabels = np.linspace(100,1000,10)

对于我的数据帧，它有100行，值大约在100-1000之间，但是结果显然并不理想，因为刻度标签的位置显然不对应于正确的深度值(索引值)，而只对应于索引中的位置。

如何生成扭曲了绘图的热图，以便实际深度值(索引值)与我正在设置的标签对齐？

这方面的一个复杂因素也是索引值没有线性采样.

推荐答案

我已经开发了一种解决方案，它可以达到我的预期效果，在liwt31的解决方案之后进行了修改：

def round(n, k):
    # function to round number 'n' up/down to nearest 'k'
    # use positive k to round up
    # use negative k to round down

    return n - n % k

# note: the df.index is a series of elevation values
tick_step = 25 
tick_min = int(round(data.index.min(), (-1 * tick_step)))  # round down
tick_max = (int(round(data.index.max(), (1 * tick_step)))) + tick_step  # round up

# the depth values for the tick labels 
# I want my y tick labels to refer to these elevations, 
# but with min and max values being a multiple of 25.
yticklabels = range(tick_min, tick_max, tick_step)
# the index position of the tick labels
yticks = []
for label in yticklabels:
    idx_pos = df.index.get_loc(label)
    yticks.append(idx_pos)

cmap = sns.color_palette("coolwarm", 128)
plt.figure(figsize=(30, 10))
ax1 = sns.heatmap(df, annot=False, cmap=cmap, yticklabels=yticklabels)
ax1.set_yticks(yticks)
plt.show()

这篇关于海运热图，自定义刻度值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！