PLOTLY：如何使用GRAPH_OBJECTS创建日出子图？-Python问题

Plotly: How to create sunburst subplot using graph_objects?(PLOTLY：如何使用GRAPH_OBJECTS创建日出子图？)

本文介绍了PLOTLY：如何使用GRAPH_OBJECTS创建日出子图？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我的数据帧如下所示：

    user    age   gender
0    23     12     male
1    24     13     male
2    25     15     female
3    26     20     male
4    27     21     male

和使用

px.sunburst(df, path=["gender", "age"])

给我正确的日出图，其中性别在饼图的中间部分，并且每个性别都有关联的年龄。

我希望使用GRAPH_OBJECTS而不是Plot Express执行此操作，因为我希望两个Sunburst图并排出现。

从上面的df中，我可以如何在graph_Objects中使用它。我不知道要为标签、父项、ID等添加什么值.

fig = go.Figure()

fig.add_trace(
    go.Sunburst(
        lables = df.age,
        parents = df.gender,
        domain=dict(column=0)
    )
)

fig.show()

我已经阅读了文档，但是我不明白它是如何工作的。如果有人知道，请告诉我如何通过上面的df使用graph_object创建日出图。

答案：

只需使用px构建一个图形，然后从那里窃取您的所有图形元素，并在graph_Objects图形中使用它，即可获得您需要的内容！

详情：

如果px确实提供了所需的日出图表，如下所示：

绘图1：

代码1：

# imports import pandas as pd import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px # data df = pd.DataFrame({'user': [23, 24, 25, 26, 27], 'age': [12, 13,15, 20, 21], 'gender': ['male','male', 'female','male', 'male'] }) # plotly express figure fig = px.sunburst(df, path=["gender", "age"]) fig.show()
那么，据我所知，您必须重新构造数据才能使用graph_objects。当前，您的数据格式为

和graph_objects需要label = ['12', '13', '15', '20', '21', 'female', 'male']。那现在怎么办？经历为每个元素找到正确的数据结构的痛苦吗？否，只需使用px生成一个图形，然后从其中窃取所有图形元素并在graph_objects图形中使用它：

代码2：

# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

# data
df = pd.DataFrame({'user':  [23, 24, 25,    26, 27],
                   'age':   [12, 13,15, 20, 21],
                   'gender':    ['male','male', 'female','male', 'male'] })

# plotly express figure
fig = px.sunburst(df, path=["gender", "age"])

# plotly graph_objects figure
fig2 =go.Figure(go.Sunburst(
                labels=fig['data'][0]['labels'].tolist(),
                parents=fig['data'][0]['parents'].tolist(),
                            )
                )
fig2.show()

绘图2：

现在，如果您想在同一张图中显示数据集的更多功能，只需将ids=fig['data'][0]['ids'].tolist()添加到混合中：

绘图3：

完整代码：

# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

# data
df = pd.DataFrame({'user':  [23, 24, 25,    26, 27],
                   'age':   [12, 13,15, 20, 21],
                   'gender':    ['male','male', 'female','male', 'male'] })

# plotly express figure
fig = px.sunburst(df, path=["gender", "age"])

# plotly graph_objects figure
fig2 =go.Figure(go.Sunburst(
    labels=fig['data'][0]['labels'].tolist(),
    parents=fig['data'][0]['parents'].tolist(),
    values=fig['data'][0]['values'].tolist(),
    ids=fig['data'][0]['ids'].tolist(),
    domain={'x': [0.0, 1.0], 'y': [0.0, 1.0]}
))

fig2.show()

这篇关于PLOTLY：如何使用GRAPH_OBJECTS创建日出子图？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！