How do I Pandas group-by to get sum?(我如何 pandas 分组获得总和?)
本文介绍了我如何 pandas 分组获得总和?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在使用这个数据框:
I am using this data frame:
Fruit Date Name Number
Apples 10/6/2016 Bob 7
Apples 10/6/2016 Bob 8
Apples 10/6/2016 Mike 9
Apples 10/7/2016 Steve 10
Apples 10/7/2016 Bob 1
Oranges 10/7/2016 Bob 2
Oranges 10/6/2016 Tom 15
Oranges 10/6/2016 Mike 57
Oranges 10/6/2016 Bob 65
Oranges 10/7/2016 Tony 1
Grapes 10/7/2016 Bob 1
Grapes 10/7/2016 Tom 87
Grapes 10/7/2016 Bob 22
Grapes 10/7/2016 Bob 12
Grapes 10/7/2016 Tony 15
我想按 Name
然后按水果来汇总,以获得每个 Name
的 Fruit
总数.例如:
I want to aggregate this by Name
and then by fruit to get a total number of Fruit
per Name
. For example:
Bob,Apples,16
我尝试按 Name
和 Fruit
进行分组,但如何获得 Fruit 的总数?
I tried grouping by Name
and Fruit
but how do I get the total number of Fruit?
推荐答案
使用 GroupBy.sum
:
df.groupby(['Fruit','Name']).sum()
Out[31]:
Number
Fruit Name
Apples Bob 16
Mike 9
Steve 10
Grapes Bob 35
Tom 87
Tony 15
Oranges Bob 67
Mike 57
Tom 15
Tony 1
这篇关于我如何 pandas 分组获得总和?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:我如何 pandas 分组获得总和?
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