Converting timestamp into Month name and year as a Data frame column name(将时间戳转换为月份名称,并将年份转换为数据框列名称)
本文介绍了将时间戳转换为月份名称,并将年份转换为数据框列名称的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试将数据框列名称(时间戳)转换为该月和年的书面缩写。以下是当前数据框的示例:
2016-01-01 2016-02-01 2016-03-01 2016-04-01
00:00:00 00:00:00 00:00:00 00:00:00
Metric 1 Data Data Data Data
Metric 2 Data Data Data Data
Metric 3 Data Data Data Data
这是我想要的输出:
Jan 2016 Feb 2016 March 2016 April 2016
Metric 1 Data Data Data Data
Metric 2 Data Data Data Data
Metric 3 Data Data Data Data
以下是我用来构建数据框的代码:
start = '2016-01-01'
end = '2016-04-01'
data_dates = pd.date_range(start, end, freq='MS')
data_results = pd.DataFrame(data_dates)
data_results.columns = ['Date']
data_results = data_results['Date'].tolist()
df = pd.DataFrame(columns = data_results, index = ['Metric 1', 'Metric 2', 'Metric 3'])
我已尝试使用以下方法,但没有结果。
data_results['Date'] = data_results['Date'].apply(lambda x: calendar.month_abbr[x])
推荐答案
假定您的列名已经是时间戳。
df.rename(columns='{:%b %Y}'.format)
Jan 2016 Feb 2016 Mar 2016 Apr 2016
Metric 1 Data Data Data Data
Metric 2 Data Data Data Data
Metric 3 Data Data Data Data
这篇关于将时间戳转换为月份名称,并将年份转换为数据框列名称的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:将时间戳转换为月份名称,并将年份转换为数据框列名称
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