SCRKIT学习管道是否将StandardScaler应用于y?

Does scikit learn Pipeline apply StandardScaler to y?(SCRKIT学习管道是否将StandardScaler应用于y?)

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问题描述

鉴于我的渠道

pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())])

然后我调用pipe.fit(X_train, y_train),管道是将缩放器同时应用于功能和目标,还是仅应用于功能?

如果不是,y参数在StandardScaler的fit_transform方法中有什么作用?文档确实令人费解。
对于fit,它表示y被忽略。对于fit_transform,它显示"将转换器匹配到Xy"。对于transform,它显示y已弃用。

我试着在GitHub上浏览源代码,但很快就跳过了一连串的函数而迷失了方向。

推荐答案

仅缩放功能。看一看文档,这种困惑是可以理解的。要说服自己,只需使用定标器运行管道并查看输出。

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