Tracing a Python gRPC server deployed on Cloud Run with OpenTelemetry(使用OpenTelemeter跟踪部署在Cloud Run上的Python GRPC服务器)
问题描述
我在Cloud Run上运行一个Python GRPC服务器,并尝试添加工具来捕获跟踪信息。我目前有基本设置,但在使用OpenTelemeterdocs中所示的传播时遇到问题。
入站请求具有x-cloud-trace-context
标头,我可以在我一直使用的GRPC方法中记录标头值,但是由OpenTelemeter库创建的跟踪始终具有与请求标头中的跟踪ID不同的ID。
这是我创建的简单tracing.py
模块,用于提供对当前Tracer
实例的配置和访问:
"""Utility functions for tracing."""
import opentelemetry.exporter.cloud_trace as cloud_trace
import opentelemetry.propagate as propagate
import opentelemetry.propagators.cloud_trace_propagator as cloud_trace_propagator
import opentelemetry.trace as trace
from opentelemetry.sdk import trace as sdk_trace
from opentelemetry.sdk.trace import export
import app_instance
def get_tracer() -> trace.Tracer:
"""Function that provides an object for tracing.
Returns:
trace.Tracer instance.
"""
return trace.get_tracer(__name__)
def configure_tracing() -> None:
trace.set_tracer_provider(sdk_trace.TracerProvider())
if app_instance.IS_LOCAL:
print("Configuring local tracing.")
span_exporter: export.SpanExporter = export.ConsoleSpanExporter()
else:
print(f"Configuring cloud tracing in environment {app_instance.ENVIRONMENT}.")
span_exporter = cloud_trace.CloudTraceSpanExporter()
propagate.set_global_textmap(cloud_trace_propagator.CloudTraceFormatPropagator())
trace.get_tracer_provider().add_span_processor(export.SimpleSpanProcessor(span_exporter))
此configure_tracing
函数由容器启动时运行的入口点脚本调用,因此它在处理任何请求之前执行。在Google Cloud中运行时,CloudTraceFormatPropagator
应该是确保跟踪传播所必需的,但它似乎不适合我。
这是我用来实现的简单GRPC方法:
import grpc
from opentelemetry import trace
import stripe
from common import cloud_logging, datastore_utils, proto_helpers, tracing
from services.payment_service import payment_service_pb2
from third_party import stripe_client
def GetStripeInvoice(
self, request: payment_service_pb2.GetStripeInvoiceRequest, context: grpc.ServicerContext
) -> payment_service_pb2.StripeInvoiceResponse:
tracer: trace.Tracer = tracing.get_tracer()
with tracer.start_as_current_span('GetStripeInvoice'):
print(f"trace ID from header: {dict(context.invocation_metadata()).get('x-cloud-trace-context')}")
cloud_logging.info(f"Getting Stripe invoice.")
order = datastore_utils.get_pb_with_pb_key(request.order)
try:
invoice: stripe.Invoice = stripe_client.get_invoice(
invoice_id=order.stripe_invoice_id
)
cloud_logging.info(f"Retrieved Stripe invoice. Amount due: {invoice['amount_due']}")
except stripe.error.StripeError as e:
cloud_logging.error(
f"Failed to retrieve invoice: {e}"
)
context.abort(code=grpc.StatusCode.INTERNAL, details=str(e))
return payment_service_pb2.StripeInvoiceResponse(
invoice=proto_helpers.create_struct(invoice)
)
我甚至还将x-cloud-trace-context
头添加到本地客户端请求,但无济于事-启动跟踪时不使用包含的值。
我不确定这里遗漏了什么-我可以在云跟踪仪表板中看到痕迹,因此我相信基本检测是正确的,但是CloudTraceFormatPropagator
的配置/使用显然有问题。
推荐答案
原来我的配置不正确--或者,我应该说,它不完整。我从Google Cloud OpenTelemeter库的文档中按照this basic example操作,但我没有意识到不需要手动检测。
我在我的GRPC方法中删除了对tracer.start_as_current_span
的调用,安装了GRPC工具包(opentelemetry-instrumentation-grpc
),并在启动我的GRPC服务器时将其添加到跟踪配置步骤中,现在如下所示:
from opentelemetry.instrumentation import grpc as grpc_instrumentation
from common import tracing # from my original question
def main():
"""Starts up GRPC server."""
# Set up tracing
tracing.configure_tracing()
grpc_instrumentation.GrpcInstrumentorServer().instrument()
# Set up the gRPC server
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=100))
# set up services & start
此方法解决了我的问题中描述的问题-我的日志消息现在以预期的方式串接在一起
作为遥测和测量工具的新手,我没有意识到我需要采取额外的步骤,因为我正在跟踪GRPC请求,但现在这是有意义的。
我最终在different set of docs中找到了一些有用的示例-我不确定为什么这些示例与本答案前面链接的文档分开。
编辑:啊,我相信GRPC工具,以及相关的文档,都是一个独立但相关项目的一部分,在该项目中,贡献者可以添加用于工具感兴趣的库(例如,GRPC、REDIS等)的包。如果它是统一的,那将是很有帮助的,这是主OpenTelemeter Python Repo中this issue的主题。这篇关于使用OpenTelemeter跟踪部署在Cloud Run上的Python GRPC服务器的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
本文标题为:使用OpenTelemeter跟踪部署在Cloud Run上的Python GRPC服务器
基础教程推荐
- 如何在 Python 中检测文件是否为二进制(非文本)文 2022-01-01
- 哪些 Python 包提供独立的事件系统? 2022-01-01
- 如何在Python中绘制多元函数? 2022-01-01
- 使用Python匹配Stata加权xtil命令的确定方法? 2022-01-01
- 合并具有多索引的两个数据帧 2022-01-01
- 症状类型错误:无法确定关系的真值 2022-01-01
- 将 YAML 文件转换为 python dict 2022-01-01
- 使 Python 脚本在 Windows 上运行而不指定“.py";延期 2022-01-01
- Python 的 List 是如何实现的? 2022-01-01
- 使用 Google App Engine (Python) 将文件上传到 Google Cloud Storage 2022-01-01